把碎片资料编织成
知识的 AI 工具
面向学生和知识工作者，把网页、截图、PDF、复制文本等零散资料放进同一个学习主题。先在原文学习页阅读、划重点、看 AI 旁注；再通过来源管理页筛选可信资料；最后由 AI 去重、合并、重构成带引用的结构化笔记。
收藏夹、笔记软件、AI 问答 vs 学习空间
分散 · 断裂 · 无结构
- PDF、网页、截图分散在不同入口
- 收藏夹保存资料，却不形成阅读和复习流程
- AI 摘要生成快，但容易丢掉来源边界
- 手动整理大纲、去重、复习资料
统一 · 可信 · 闭环
- 多来源进入同一个学习主题
- 原文学习页保留来源边界
- AI 输出带引用、可回跳原文
- 从阅读到复习形成完整闭环
Obsidian
Notion
NotebookLM
像中小学教辅那样，
让 AI 留在副栏里。
教辅的主栏是原文，副栏放图解、通俗比喻、题目提醒、章末总结——辅助理解，从不替代正文。
这套信息组织方式在学术圈也有名字——康奈尔笔记法。知织把它搬到数字学习场景：AI 只占据副栏，不抢走主栏。
屏幕够宽，主栏原文与副栏旁注并排呈现。右侧是我们为 Pad 设计的直接呈现形式。
屏幕受限，副栏收起，改用弹出 Popover——形态变了，职责不变：锚定段落，不替代原文。
三个核心页面
原文学习页
多来源原文在同一页面纵向阅读，每个来源保留独立边界。AI 微总结和大纲辅助理解，关键词高亮弹出批注。
- 来源横向切换 · 纵向阅读
- AI 微总结 / 大纲切换
- 关键词高亮 + 批注弹窗
- 3 个来源 · 7 条高亮 · 原文边界已保留
来源管理页
用户决定哪些资料进入 AI 的上下文。每个来源可检查状态、开关参与重构，失败来源可重试。
- 已导入 · 处理中 · 导入失败三类状态
- 参与 AI 重构开关
- 全选可用 / 取消全选
- 将使用 X 份来源生成结构化笔记
AI 重构页
输出不是聊天记录，而是一份可以继续学习的材料。3 份来源 · 已去重合并 · 保留引用。
- AI 整合文章 + 引用图标
- 关键词高亮 + AI 批注弹窗
- 原文对照入口
- 重新生成 · 导出 · 学习工具
学习工具
整理结果可以继续迭代，也可以直接带走。记忆卡片、测验模式、导出三种路径。
- 概念记忆卡 · 翻转与评分
- 思维导图入口
- 测验模式入口
- 导出：Markdown · PDF · 复制文本
vivo 与蓝心大模型
- 系统分享：从浏览器、文档、课程软件快速收集资料
- 截图分享：把课堂截图、社交平台截图转成学习内容
- 蓝心多模态：OCR · 图片理解 · 文档内容理解
- 蓝心大模型：局部解释 · AI 重构 · 测验和复习卡片生成
- 端侧能力：轻量提示 · 隐私友好的本地辅助